«В эпоху развития искусственного интеллекта обычного продвижения сайта в поисковых системах может быть уже недостаточно для бизнеса. Помимо традиционного SEO сейчас крайне важно обращать внимание и на представленность вашего бренда и сайта в ответах нейросетей. Все больше пользователей ищут нужную им информацию не в поиске, а в нейронках. Так появилась необходимость в GEO (Generative Engine Optimization), главная задача которого — увеличить видимость бренда и цитируемость сайта в ответах нейросетей».

«GEO нацелен не на то, чтобы вы оказались в списке, а на то, чтобы ИИ сам использовал ваш контент как источник для ответа. Такой ответ может прямо упоминать ваш бренд, конкретный факт или рекомендацию — и это уже работа другого механизма, не связанного напрямую с позициями в классическом SERP».

«Представьте, что Google — это огромная библиотека, а ваш сайт — книга в ней.

SEO (поисковая оптимизация) — это правильно оформленная обложка книги, красивая аннотация к ней и размещение тома на самой видной полке в этой библиотеке. Главная цель SEO — чтобы человек, пришедший в библиотеку (поисковик), увидел вашу книгу первым, взял её (кликнул) и прочитал. Вы боретесь за клик и трафик.
Суть: Позиции в поиске увеличивает трафик на сайт.

GEO (оптимизация под генеративные AI) — это про то, чтобы вашу книгу цитировали и рекомендовали умные советчики (AI), которые сидят у человека в кармане (ChatGPT, Gemini, Perplexity). Вы больше не ждёте, пока человек придёт в библиотеку. Ваша книга становится источником знаний для этих советников. Они читают её, запоминают ваши аргументы, ваш бренд и вашу экспертизу, а потом пересказывают их своими словами людям, которые спрашивают совета.
Суть: Стать доверенным источником для AI, чтобы он упоминал ваш бренд и ваши решения в своих развёрнутых ответах, даже не отправляя людей на ваш сайт. Это борьба за влияние и доверие в новой среде».

«Классическое SEO оптимизирует страницу под ранжирование в результатах поиска в ключевых поисковых системах. GEO-оптимизация ориентирована на то, чтобы контент стал источником знаний для нейросети, которая формирует ответ для пользователя без переходов на сайты. В нейропоиске побеждает не тот, у кого больше ссылок, а тот, кто понятнее объясняет ту или иную тему.

По своей сути GEO — это PR, встроенный в архитектуру нейропоиска. Если классический PR работает с журналистами и редакциями, то GEO работает с алгоритмами нейросетей, которые стали новыми редакторами".

«Зачем бизнесу делать GEO-оптимизацию?

1. Вы сохраняете видимость на новых «площадках» для клиентов.
GEO-оптимизация — это ваша гарантия присутствия там, где уже общается ваша целевая аудитория. Без неё вы рискуете стать «невидимкой» для значительной и растущей доли потенциальных клиентов.

2. Вы влияете на решение клиента на самом раннем этапе.
Классический SEO чаще всего приводит к вам пользователя, который уже изучил предложения рынка и находится в стадии сравнения. GEO работает иначе: он позволяет вашему бренду и продукту появиться в самой первой рекомендации, которую человек получает от ИИ. Когда ваш продукт советует нейросеть как авторитетный источник, это резко повышает доверие и часто снимает вопрос о поиске альтернатив, упрощая процесс продажи.

3. Вы диверсифицируете каналы привлечения и снижаете риски.
Полная зависимость от SEO — это стратегическая уязвимость. Изменения в алгоритмах поисковых систем могут напрямую влиять на ваш трафик. GEO добавляет стабильности: вы строите репутацию и цифровой след не только для алгоритмов Google, но и для языковых моделей, которые становятся важнейшими проводниками клиентов. Это создаёт долгосрочный актив, менее подверженный внезапным колебаниям.

4. Вы получаете конкурентное преимущество на формирующемся поле.
В традиционном SEO лидируют те, у кого больше ресурсов на масштабные проекты. GEO открывает возможности для компаний с глубокой экспертизой. Это новая территория, где ценятся не объёмы, а качество, структурированность и достоверность информации. Узкопрофильная компания может заслужить большее доверие у ИИ, чем крупный, но менее специализированный игрок, и стать его основным источником для рекомендаций".

«GEO — это борьба за присутствие не просто в выдаче, а в сознании пользователя. Если нейросеть цитирует компанию как авторитетный источник, бренд автоматически воспринимается как эксперт, формируя доверие на глубинном уровне.

Это и вопрос эффективности. В эпоху AI-поиска традиционные SEO-каналы могут терять входной трафик. GEO обеспечивает видимость и авторитет в новом и важном канале взаимодействия с аудиторией".

«Нейросети любят структурированный, четкий, понятный и свежий контент. При этом не стоит забывать об экспертности такого контента, поскольку информация, которую LLM-модели берут с вашего сайта, должна соответствовать действительности.

Лучшие форматы:

• Гайды и исследования с кейсами, цифрами и источниками.
• FAQ и Q&A с прямыми ответами на вопросы.
• Таблицы, списки.
• Экспертный контент с указание авторства и ссылок на источники.

Короткие новости или коммерческие лендинги цитируются редко — ИИ выбирает полные, логичные блоки".

«Этап 1: Исследование вопросов
Вместо сбора ключевых слов собирайте вопросы, которые задают ваши клиенты. Источники: звонки в поддержку, продажи, Reddit, отраслевые форумы.

Этап 2: Создание контента
Каждая страница должна отвечать не на один вопрос, а на кластер из 50−100 связанных вопросов. 
Используйте подзаголовки в формате вопросов, добавляйте оглавление. 
Делайте новые лендинги под AEO‑темы (AEO — оптимизация под любые системы, которые дают прямые ответы), которые ещё никак не закрыты. Найдите AEO‑темы, под которые уже есть страницы, посмотрите, какие вопросы там не раскрыты или раскрыты слабо, и допишите контент, чтобы закрыть эти пробелы.

Этап 3: Работа с цитированием
Onsite: оптимизируйте свой сайт.
Offsite: работайте с внешними упоминаниями — YouTube, Reddit, отраслевые публикации, публикации в СМИ. 
Найдите сайты, которые чаще всего цитируются в ответах по важным для вас GEO‑темам, и постарайтесь попасть в эти ссылки (СМИ, форумы, YouTube), через упоминание бренда, оффер со скидкой, комментарий и т. д.

Этап 4: Измерение результатов
Отслеживайте не позиции, а "долю ответов" — как часто AI упоминает ваш бренд при ответах на релевантные вопросы».

«В будущем GEO станет важной частью общей стратегии поиска и контента, а не заменой SEO. Тенденция уже ясна — всё больше людей предпочитают получать готовый ответ здесь и сейчас, без переходов по ссылкам. Это не значит, что SEO умирает, но SEO и GEO будут работать вместе: SEO — чтобы дать фундаментальную видимость и трафик, GEO — чтобы контент был источником ответов и рекомендаций прямо внутри ИИ-среды. Компании, которые смогут сочетать качество традиционного SEO и понимание того, как генерируются ответы ИИ, получат существенное преимущество».

«На мой взгляд, GEO станет основой digital-маркетинга, в то время как SEO трансформируется в его подсистему. Компании будут конкурировать не за клики, а за цитируемость и авторитет в экосистемах искусственного интеллекта.

Те, кто инвестирует в этот подход сейчас, получат долгосрочное конкурентное преимущество. В ближайшие 2–3 года GEO перейдёт из категории эксперимента в обязательный элемент коммуникационной стратегии любого крупного бренда».

«GEO — это не временный тренд, а новая реальность. Ближайшие 2−3 года: GEO станет обязательной частью маркетинговой стратегии.

Все специализированные SEO-инструменты (Ahrefs, Semrush) уже добавляют сервисы для аналитики GEO в свой функционал. Появляются специализированные агентства и даже профессия GEO-специалиста.

Совет бизнесу: начинайте с малого — оптимизируйте 5−10 ключевых страниц под AI, обязательно тестируйте подходы, измеряйте результаты. GEO пока что искусство, а не наука, но базовые принципы уже понятны".

«GEO — это не просто хайп, а адаптация к новой парадигме поиска информации: от «найди сайт» к «дай ответ». Компании, игнорирующие нейропоиск сегодня, завтра будут терять всё бо́льшую долю трафика.

Однако не стоит забывать, что SEO остаётся фундаментом успешного продвижения сайта в нейросетях. Без развитого сайта, наполненного экспертным контентом, соответствующим требованиям поисковиков и алгоритмов типа EEAT, попасть в ответы LLM-моделей будет довольно сложно, поскольку общая авторитетность сайта всё равно будет учитываться при выборе источника для цитирования".