ИИ-агенты: что это такое, как они работают и чем полезны для бизнеса

Оператор, который способен мгновенно обрабатывать большинство клиентских запросов, — уже не фантазия. Всё больше компаний пользуются ИИ-агентами — цифровыми помощниками, которые анализируют данные и мгновенно находят нужные ответы. Разберём, как они устроены, в чем их преимущество перед классическими чат-ботами и какие возможности открывают для бизнеса.

Jivo

Платформа для бизнес-коммуникаций

Что такое и как работает ИИ-агент

ИИ-агент — это интеллектуальная система, созданная на основе больших языковых моделей (LLM). Эти технологии позволяют компьютеру воспринимать человеческую речь, анализировать её смысл и формировать логичные, естественные ответы. Главная особенность ИИ-агента — умение решать задачи без участия человека.

Большинство подобных решений построено на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation). Этот подход не требует длительного обучения модели.

Принцип действия следующий:

Система состоит из двух модулей — поискового и генеративного.
Посетитель сайта задаёт вопрос, например: «Сколько стоит пилочный маникюр без покрытия?»
Агент обращается к корпоративной базе и находит соответствующую информацию.
LLM превращает найденные данные в понятный ответ.
Система отправляет ответ клиенту или уточняет детали, помогая завершить целевое действие — например, записаться на маникюр.

Весь процесс проходит автоматически. Настройка и тестирование ИИ-агента обычно занимают не более одной недели.

Почему бизнесу выгодно использовать ИИ-агента

ИИ-агенты работают на первой линии поддержки клиентов и значительно ускоряют обслуживание.

Вот их ключевые преимущества:

Моментальная реакция. Они способны одновременно вести диалоги с тысячами пользователей, сохраняя качество общения и скорость отклика.
Персонализированное общение. ИИ-агент учитывает историю взаимодействий и формирует индивидуальные сообщения, повышая удовлетворённость клиентов.
Работа без выходных. Система отвечает на вопросы круглосуточно, закрывая большинство обращений без участия операторов.
Простое масштабирование. При росте компании ИИ-агент легко справляется с увеличением нагрузки без найма новых сотрудников. Например, AI-оператор Jivo может одновременно обрабатывать до 1000 диалогов.
Постоянное развитие. Благодаря обучению языковых моделей ответы ИИ-агента со временем становятся более точными и полезными.

Основные преимущества ИИ-агентов перед классическими чат-ботами

Многие организации до сих пор применяют чат-ботов с заранее прописанными сценариями. Они неплохо справляются с шаблонными задачами, но плохо понимают контекст.

AI-агент же работает по-другому — он анализирует реальные данные и формирует ответы самостоятельно, без ручного написания диалогов.

Как компании используют ИИ-агентов

ИИ-агенты особенно эффективны там, где поток запросов велик, а сотрудники не успевают реагировать. Они автоматизируют рутину, экономят время и сокращают расходы.

Примеры внедрения:
Застройщик консультирует покупателей по расположению жилых комплексов и стоимости квартир.

Кондитерская получает заказы через социальные сети. ИИ-агент спрашивает о деталях, предлагает дополнительные товары и оформляет доставку.

Другие примеры компаний, для которых будет актуально использование ИИ-агента:

Студия растяжки общается с клиентами в соцсетях: записывает на мастер-классы, рассылает напоминания и автоматически предлагает свободные места.
Салон красоты записывает клиентов онлайн с помощью ИИ-агента: тот консультирует по процедурам, выбирает свободное время и напоминает о визите.
Пиццерия бронирует столы автоматически: агент предлагает блюда и отправляет подтверждение брони.
Сервис ремонта бытовой техники применяет ИИ-помощника для предварительной диагностики: клиент описывает проблему, а система сразу предлагает решение или создаёт заявку.

Благодаря этому компании получают помощника, который работает 24/7, отвечает за 1−2 секунды и снижает затраты на поддержку примерно на 30% процентов.

Будущее ИИ-агентов

Уже сейчас ИИ-агенты — это не просто автоматические консультанты, а полноценные цифровые сотрудники, способные улучшить клиентский сервис и повысить эффективность бизнеса.

В ближайшей перспективе нас ждет два ключевых направления развития этой технологии:

Генеративные агенты — будут самостоятельно создавать уникальный контент.
Мультиагентные системы — где несколько ИИ-помощников будут совместно решать большие задачи.

Это значит, что клиенты получат еще более точные и быстрые ответы, а бизнес — мощный инструмент для автоматизации сложных процессов.

Больше полезного контента — в нашем Telegram-канале. Подписывайтесь!