Рынок кардинально изменился. С одной стороны, реклама у блогеров сегодня превратилась в полноценный канал для продвижения с конкретными метриками и измеримыми результатами. С другой — изменения в законодательстве заставляют постоянно перераспределять бюджеты и тестировать новое.

Тенденции 2026: 
1. Микроблогеры вместо звёзд. 54% маркетологов работают с нано- (1−10 тыс. подписчиков) и микроблогерами (10−100 тыс.). Причина простая: вовлечённость у них в 2−3 раза выше, чем у крупных авторов, а порог входа — от 1 000 подписчиков при наличии чёткой ниши. Стоимость контакта ниже, риск провала интеграции — тоже.

2. Мультиплатформенность. Строить присутствие на одной площадке стало рискованно. Опытные авторы работают минимум в двух каналах одновременно — Telegram и VK, YouTube и Rutube. Бренды подтверждают тенденцию, выделяя 20−30% бюджетов на тестирование новых российских платформ: MAX, VK Shorts, Wibes.

3. Обязательная маркировка рекламы. С сентября 2023 года в России действуют штрафы за неправильную маркировку рекламных публикаций и несвоевременную передачу данных в ЕРИР. Это касается всех участников цепочки: рекламодателя, агентства и блогера. 

4. Реклама в заблокированных сетях — под запретом. С 1 сентября 2025 года размещение рекламы на ресурсах организаций, признанных экстремистскими, и на заблокированных Роскомнадзором сайтах официально запрещено. Instagram и Facebook входят в этот список. В ближайшее время, скорее всего, к ним присоединятся Telegram и YouTube.

Telega.in — крупнейшая биржа рекламы в Telegram и мессенджере MAX. В каталоге более 30 000 каналов и чатов, каждый из которых проходит модерацию по четырём параметрам: органический рост аудитории, отсутствие накруток, тематическое соответствие, соблюдение требований Роскомнадзора.

Заказать рекламу у блогеров здесь можно в двух режимах. 
Самостоятельно: находишь каналы через фильтры по тематике, гео, ER, CPV и гендерному составу аудитории, добавляешь в корзину, загружаешь рекламный пост — и запускаешь. Минимального бюджета нет.
Под ключ: платформа составляет медиаплан, готовит посты, запускает размещения и присылает итоговый отчёт.

Отдельный плюс — автоматическая маркировка рекламных публикаций. Также сервис работает с каналами в MAX: уже 4 000+ каналов с суммарной аудиторией 32 млн подписчиков и достижимым охватом до 12 млн просмотров в сутки.

Недостатки: несмотря на заявленную модерацию, отзывы о качестве отдельных каналов неоднозначны. Перед крупной закупкой имеет смысл дополнительно проверять площадки вручную.

GetBlogger — платформа с одной из самых строгих систем отбора блогеров на рынке. Каждый автор проходит ручную модерацию: в базе остаются только аккаунты с реальной, активной аудиторией. По каждому блогеру доступна детальная аналитика — охваты, переходы, конверсии.

Главная особенность — команда сервиса берёт на себя всю коммуникацию с блогерами. Рекламодатель не ведёт переговоры, не согласовывает детали и не отслеживает выход публикаций вручную. Это существенно экономит время, особенно при поиске блогеров для рекламы сразу в нескольких нишах или регионах.

Ценообразование устроено иначе, чем у большинства аналогов: GetBlogger не берёт процент от сделки, но взимает плату за каждое приглашение блогера — от 120 до 3 600 рублей в зависимости от масштаба аудитории. Для старта нужно пополнить внутренний баланс минимум на 14 990 рублей.

Недостатки: высокий порог входа по депозиту делает платформу менее доступной для небольших рекламодателей с разовыми задачами.

Telega.in — крупнейшая биржа рекламы в Telegram и мессенджере MAX. В каталоге более 30 000 каналов и чатов, каждый из которых проходит модерацию по четырём параметрам: органический рост аудитории, отсутствие накруток, тематическое соответствие, соблюдение требований Роскомнадзора.

Заказать рекламу у блогеров здесь можно в двух режимах. 
Самостоятельно: находишь каналы через фильтры по тематике, гео, ER, CPV и гендерному составу аудитории, добавляешь в корзину, загружаешь рекламный пост — и запускаешь. Минимального бюджета нет.
Под ключ: платформа составляет медиаплан, готовит посты, запускает размещения и присылает итоговый отчёт.

Отдельный плюс — автоматическая маркировка рекламных публикаций. Также сервис работает с каналами в MAX: уже 4 000+ каналов с суммарной аудиторией 32 млн подписчиков и достижимым охватом до 12 млн просмотров в сутки.

Недостатки: несмотря на заявленную модерацию, отзывы о качестве отдельных каналов неоднозначны. Перед крупной закупкой имеет смысл дополнительно проверять площадки вручную.

Еще одно направление тестирования — генерация видео на основе статичных изображений для товарных объявлений. В последние годы видеоформат активно вытесняет статичные изображения в рекламе, поскольку динамический контент лучше привлекает внимание пользователя.

Задача: создать короткое видео, где товар (например, кольца или детали) вращается, как на витрине. Для теста использовались несколько сервисов генерации видео.

Klingai.com (китайская модель)

Показал наилучшее качество анимации и точную передачу геометрии объекта. Однако генерация занимает больше времени, а бесплатная версия сильно ограничена.

Grok

Средний результат. Иногда добавляет лишние элементы, но в динамичных роликах они практически незаметны.

Sora

Качество нестабильное — примерно 50/50. Иногда возникают сильные искажения объекта.

Алиса

Самый слабый результат. Модель часто добавляет случайные элементы и сильно меняет исходное изображение.

Рекомендации по видео для товарных объявлений

При использовании видео в Яндекс Директ стоит учитывать несколько параметров:

• оптимальная длительность — около 10 секунд;
• допустимый диапазон — 5–45 секунд;
• формат может быть как горизонтальным, так и вертикальным.

После генерации роликов их можно добавить в товарный фид. Для этого используется тег <video>. Основные требования:

• формат MP4;
• длительность 5–45 секунд.

Такие объявления можно запускать в:

• товарных кампаниях;
• ЕПК (единая перфоманс-кампания).

После добавления видео показатели изменились:

CTR (кликабельность): +0,88% — больше пользователей кликают на объявление или контент после появления видео. Люди чаще обращают внимание на динамичные, визуально интересные материалы.
Конверсия: +1,71% — пользователи не просто кликают, но и выполняют целевое действие (регистрация, покупка, заявка), то есть видео делает сообщение более убедительным.
Цена лида: −29% — привлечение одного потенциального клиента стало значительно дешевле.

Есть специализированные нейросети для обработки табличных данных: Google Cloud AI, DataRobot, H2O. ai, однако, работа с ними требует специальной подготовки. Для нашего исследования мы взяли те же популярные и простые нейросети: ChatGPT, Алиса и DeepSeek.

Оценка проводилась по пяти типовым задачам аналитики:

• корректировки по устройствам;
• корректировки по типам объявлений;
• корректировки по условиям показа;
• рекомендации по исключению площадок;
• анализ поисковых запросов.

Главное правило работы с нейросетями в аналитике — максимально конкретные запросы. Промты вида: «Проанализируй рекламную кампанию и предложи улучшения» не дают полезных результатов.

Пример эффективного промта: 
«Проанализируй файл, найди 10 кампаний с наибольшей стоимостью лида по столбику (название столбика), напиши кампании в столбик с указанием стоимости лида и количества лидов.
Стоимость лида указана в столбце «(название столбца из файла)», количество лидов указано в столбце «(название столбца из файла)».
Напиши, с каких устройств в этих кампаниях были лиды с указанием стоимости лида. Устройства указаны в столбце «Тип устройства» для каждой кампании отдельно.
Предложи корректировки в процентах для снижения стоимости лида в кампаниях с высокой стоимостью лида отдельно для каждой кампании в столбик. «

Чем детальнее сформулирован запрос, тем точнее будет результат. Перед загрузкой статистики в нейросеть важно подготовить файл:

• удалить ненужные столбцы;
• заменить пустые значения на нули;
• уменьшить объем данных;
• использовать формат CSV.

Оптимальный размер файла — до 200 КБ. Более крупные файлы нейросети обрабатывают значительно хуже.

По итогам тестирования результаты распределились следующим образом.

DeepSeek
Лучшие результаты по совокупности факторов. Быстрее работает с данными и дает более структурированные ответы. 

ChatGPT
Показал хорошие аналитические способности, но возникали сложности с загрузкой и обработкой файлов.

Алиса
Хорошо справлялась с простыми задачами, но теряла часть данных при более сложном анализе.

Особенно слабые результаты все модели показали при подборе минус-слов. Даже при детальных запросах нейросети:

• добавляли целевые запросы в минус-слова;
• удаляли полезные фразы;
• игнорировали опечатки, которые могли приносить трафик.

Поэтому автоматическую фильтрацию поисковых запросов пока лучше использовать только как вспомогательный инструмент.

Практическое тестирование показало, что нейросети уже могут существенно облегчить работу специалистов по контекстной рекламе, однако их эффективность сильно зависит от типа задачи.

Наиболее успешно искусственный интеллект справляется с:

• анализом объявлений конкурентов;
• генерацией рекламных текстов;
• формированием УТП;
• подготовкой видеокреативов;
• базовой аналитикой рекламных данных.

При этом остаются задачи, где ручная работа пока надежнее:

• формирование списка рекламных конкурентов;
• финальная сборка файлов для загрузки;
• подбор минус-слов;
• анализ больших массивов табличных данных.

Оптимальная стратегия сегодня — комбинировать работу специалиста и искусственного интеллекта, используя нейросети как инструмент ускорения отдельных этапов работы, а не как полностью автономное решение.